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6个字,教你写出高逼格的产品经理笔试答案

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发表于 2017-8-3 16:22:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
  从一道产品经理笔试题说起

  我所见过的两类最恶心的题目:一是GRE的作文,二是产品经理的笔试题。说它们恶心不是说难得动不了笔,而是让人心中有万千思绪,不知如何将其组织成一篇规范严谨漂亮的回答。

  这里放一道知乎上有人提问的产品经理笔试题为例进行说明:

  假如以“国庆节”为主题,请分析怎样进行特价机票推广?

  “国庆节”特价机票推广?看到这个题很多同学心中发怵,虽然平常节日促销活动见得多了,可是这机票该怎么推出去?

  在百度上打广告?

  去旅行社发传单?

  写软文发朋友圈发微博?

  天啊这么多推广方式我该选哪个?

  又怎么写的完呢?…

  我们先来看看题主和大部分的答主的回答思路:

  (1)首先明确主题:国庆节的特价机票推广

  (2)其次,定位目标人群

  十一期间,有旅游计划的白领阶层;

  十一期间,有旅游计划的学生阶层;

  十一期间,准备度蜜月旅行的新婚夫妻或甜蜜情侣;

  十一期间,有全家出游计划的家庭团体;

  十一期间,单位组织或自发组织的组团旅游的团体。

  (3)第三,针对不同的目标人群指定不同的推广计划(针对白领阶层的旅游地点推荐,通过旅游景点宣传拉动机票的推广,针对学生和新婚夫妻,凭学生证和新近登记的结婚证可以打折,有针对家庭尤其是老人和孩子的照顾,有针对组团旅游按人数限定划定票价)。

  (4)最后,对购买机票旅行的顾客的一条龙服务,包括酒店的预订和机票返程服务。

  这个答案思考的路子基本是对的,但深度不足,而且逻辑显得不够清晰。

  换句话说,如果我是航空公司负责人想做国庆节机票推广活动,看完了这个答案,我依然不知道下一步该做什么。

  如何把这道题答得漂亮体面, 我总结出以下6字心经,遵循这个步骤,即可组织出一篇有深度高逼格的答案来。


  分解-量化-整合

  分解是通向深刻的阶梯

  先讲一番大道理:

  我们思想成熟的过程,是我们分解事物认知尺度的过程。

  比如说对于“人”的认识:在我们还是小孩子的时候,我们会依据个人感受将人分成两种:好人/坏人。

  我们觉得,那个隔壁陪我玩的小女孩、每次来家里送我礼物的叔叔是好人;幼儿园里那个整天批评人的女老师和楼下那个看上去凶巴巴的大爷是坏人。

  忽然有一天,我们发现:隔壁的小女孩不再陪自己玩了,那个叔叔是有求于我们家;那个爱批评人的老师是为我们好,那个看着凶巴巴的大爷其实是副热心肠…….我们开始意识到,“人”这个概念是如此复杂,不能仅仅以个人感觉的维度去认识它。

  我们学会采用了更多的维度去认知“人”:职业、性格、年龄、经历、家庭背景……

  这个简单的例子是想说明:我们对事物认知维度的分解方式直接影响了思考的深度。而如果选择了一个错误的、不客观的维度去思考问题,就会得出片面甚至错误的结论。

  回到那道笔试题本身:假如以“国庆节”为主题,请分析怎样进行特价机票推广?

  答主的回答中,只对目标人群做了分解。然而其实从本题中,用于分解和挖掘的维度并不止“目标人群”一个。我们可以从关键词提取维度,再从这些维度中提出以下问题:

  国庆节--时间维度:国庆节前30天/国庆节前5天/国庆假期期间…….

  特价机票--价格维度:机票价格制定的机制是什么?为什么机票的折扣会出现浮动?什么时候最可能出现低价?………

  推广--运营维度:机票有哪些推广策略?哪种方式能更广泛的传播给受众?…….

  最后还有答主说的目标人群。

  量化是个技术活


  对问题进行了分解之后,下一步的工作是量化。量化说白了就是数学的求权重。

  当然,不是所有的维度都可量化分析的。

  量化的意义在于分清关键,用马列主义的话说叫做分清主要矛盾和次要矛盾。

  因为达到推广目的的方式有很多,而投入的物力财力是有限的,所以要选择其中效用最高的一个。(这是赤裸裸的经济学基本问题啊~)

  如果对上面四个维度中的目标人群进行量化,比如说根据往年的数据,国庆期间乘飞机的人群中,60%是旅行者;在这60%的旅行者中,又有20%是学生,10%是单身白领;40%是情侣/夫妻两人;25%是家庭团体出行。

  那么很显然,我们首要考虑的是在国庆期间旅游出行的情侣和夫妻的推广方式。

  当然,也可以对机票打折信息的传播渠道进行分解:如80%的传播依赖于互联网,而这其中50%来自于“去哪儿网”/携程等旅行app,30%来自航空公司官网,20%是其他途径。

  那么,很显然我们应该重点考虑在旅行类app上的推广方式了。

  那么问题是这些数据从何得到呢?这就是技术问题了。但需要注意的几个问题是:

  1、抓住关键的维度去量化,有的维度是不可或者说难以量化的,不必要把每个维度都查清楚。

  2、从网上获取的数据有可能是有误差的,有的数据是某些人别有用心杜撰的,所以我们需要配合常识和社会经验一起估计,不可尽信数据。

  对数据的挖掘和分析是一门深奥的学问,在大公司甚至有数据产品经理专门从事这一工作。

  当然,对于我们产品小白来说,如果只是需要做基础的数据分析,(说直白点为了答案显得高大上的需要),可以尝试通过以下渠道获取数据:

  1、问度娘、谷歌,查行业的智库和市场营销数据库;

  2、通过小样本大致估算,比如可以收集国庆飞机出行的旅行团的资料;

  3、可以通过人脉关系,或者加一些行业交流群,去询问业内人士;

  整合的艺术

  最后,到了最关键的一步,整合。

  我们分解出的各种维度,将可量化的维度做了量化,找出来几个关键的“抓手”了,接下来就是把这些“抓手”与其他的维度进行组合。

  比如:

  ——国庆节前30天,针对有飞机出行计划情侣,我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式?

  ——国庆节前5天,针对有飞机出行计划情侣,我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式?

  ——国庆节期间,针对有飞机出行计划情侣,我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式?

  ——国庆节前30天,针对有飞机出行计划家庭,我们可以在去哪儿网/携程上做些什么推广方式?

  ……

  而在资源有限的情况下,应优先考虑前三条。

  这样,一篇有深度有说服力的答案就生成了。

  当然,这只是众多产品经理笔试题中的一种,其他的笔试题的答题经验我将在后面的文章中陆续介绍。

  最后我想说的是,这种对问题“分维度讨论”的思想不仅仅可以用在产品经理笔试题中,更重要的是运用于生活中解决一些生活问题。

  假设有一天,楼下开餐馆的大妈问你为何她家的餐馆生意不如别家的好,你能你的观点清晰的说给她听吗?


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